【项目背景】
当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能（AI）作为引领未来的战略性技术，正深刻重塑各行各业的发展格局。我国《“十四五”水安全保障规划》、《数字中国建设整体布局规划》等重大政策明确提出，要加快智慧水利建设，推动新一代信息技术与水利业务深度融合，全面提升水旱灾害防御、水资源集约节约利用、河湖生态保护治理和水网建设的数字化、网络化、智能化水平。
在此背景下，水利行业正面临从传统管理模式向智慧化治理转型的关键窗口期。以大模型为代表的人工智能技术，在水文智能预报、工程安全智能诊断、水资源优化调度、数字孪生流域构建、应急指挥决策支持等方面展现出巨大潜力。然而，中高层技术与管理人员普遍面临技术认知不深、应用场景不清、实施路径不明、治理能力滞后等挑战，亟需系统性、前瞻性、战略性的高端培训，以提升其在AI时代下的决策能力、创新思维与治理水平。
本研修班依托高校在人工智能与水利交叉领域的科研优势，聚焦“AI驱动”核心主线，面向水利系统中高层领导干部和技术负责人，开设“AI驱动智慧水利建设高级研修班”，旨在打造一个集战略视野、技术认知、实践案例与治理创新于一体的高端学习平台，助力水利行业把握AI发展机遇，加快推进智慧水利高质量发展。
【课程简介】
本研修班围绕“AI如何驱动智慧水利建设”这一核心命题，系统讲授人工智能（特别是大模型、生成式AI、机器学习等前沿技术）在水利行业的应用原理、典型场景、实施路径与管理挑战。课程设计突出战略性、前沿性、实践性与可操作性，融合专家授课、案例解析、互动研讨与实地考察等多种形式。
学员将深入理解AI技术的基本逻辑与发展趋势，掌握智慧水利关键场景的AI解决方案，学习国内外先进实践案例，探讨AI应用中的数据治理、安全伦理与体制机制创新问题。通过5天集中学习培训，全面提升学员在AI时代的战略思维、技术判断力与智慧化治理能力，为推动本单位、本区域智慧水利建设提供智力支持与决策参考。
【授课内容】
| 研修时间 | 授课主题 | 主要内容 | 学时 |
| 第1天 | 专题1—AI赋能水利现代化：战略、趋势与顶层设计 | 1.全球AI发展态势与国家战略布局（数字中国、新质生产力）2. 智慧水利发展现状、挑战与未来愿景3. AI（大模型、生成式AI）在水利领域的变革性潜力4.国家智慧水利政策解读与重点工程进展5.从“信息化”到“智能化”：水利治理范式转型 | 8 |
| 第2天 | 专题2—AI核心技术解析与水利数据治理 | 1. 人工智能基础：机器学习、深度学习、大模型（LLM）原理简析2.生成式AI（AIGC）在水利报告生成、方案设计中的应用3.水利行业数据特点、数据孤岛与数据融合挑战4. 水利数据治理体系构建：标准、质量、共享与安全5.水利AI模型训练的数据准备与算力支撑 | 8 |
| 第3天 | 专题3—AI在防洪减灾与水资源管理中的应用实践 | 1.AI驱动的智能水文预报：短临降雨预测、洪水演进模拟2.基于AI的山洪灾害风险动态评估与预警3.水资源智能调度：多目标优化模型与AI决策支持4. 灌区智慧管理：AI+遥感+物联网的用水监控5.案例研讨：某流域AI洪水预报系统建设经验 | 8 |
| 第4天 | 专题4—AI在水利工程安全与数字孪生中的应用 | 1. AI驱动的大坝、堤防安全智能监测与健康诊断2.数字孪生流域/工程构建：AI在场景生成、仿真推演中的作用3.AI在工程建设质量管控与进度预测中的实践4.案例研讨：某大型水库数字孪生平台AI应用 | 8 |
| 第5天 | 专题5-智慧水利AI应用的实施路径与治理创新 | 1.水利AI项目实施方法论：需求分析、技术选型、试点验证2.AI应用中的安全、伦理与隐私保护挑战3.智慧水利建设中的体制机制创新与跨部门协同4.AI时代水利人才队伍建设与组织变革5.结业研讨：各单位智慧水利AI应用规划与行动建议 | 8 |
【研修对象】
水利行业及相关领域的中高层技术与管理人员等。
【研修时间】
3—5天，具体可根据单位需求定制。
【培训方法】
课堂讲授、现场体验与学习参观、交流互动、专家点评相结合。
【培训师资】
（1）赵嘉，江西水利电力大学信息工程学院院长、教授、博士生导师。主持国家自然科学基金3项、江西省杰出青年科学基金1项及省级项目10余项，发表论文150余篇（含50余篇SCI论文），授权发明专利16项（含2项国际专利），获江西省科技进步奖一等奖1项、中国仪器仪表学会科技成果奖1项等荣誉。
（2）李春泉，南昌大学教授、博士生导师。全国宝钢优秀教师，江西省首届金牌教师，江西省百千万人才。主持国家级课题5项，省部级重大重点项目4项，企业横向课题4项。以第一/通讯作者在IEEE TFS，IEEE TII, IEEE TCYB等高水平期刊发表论文50多篇，获授权发明专利20项。
（3）刘且根，南昌大学教授、博士生导师，国家优青基金获得者。IEEE Senior member，南昌大学信息工程学院执行院长、人工智能工业研究院院长。主持国家重点研发计划课题、国家优秀青年科学基金10余项，发表科研论文100余篇。
（4）蒋水华，南昌大学教授、博士生导师，江西省五一劳动奖章获得者，现任工程建设学院副院长。中国大坝工程学会库坝渗流与控制专委会委员、江西省岩土力学与工程学会副秘书长，主要从事水利水电岩土工程可靠度及灾害风险分析方面的教学与科研工作。近年来主持国家自然科学基金4项、江西省自然科学基金5项。以第一/通讯作者发表SCI论文33篇，授权国家发明专利/计算机软件著作权登记22件。
（5）雷声，教授级高工，江西省水利科学院副院长，江西省水利学会秘书长，江西省百千万人才工程人选，曾获江西省直青年五四奖章。长期从事防洪抗旱减灾工作，在防汛抗旱、山洪灾害防治和水利信息化领域积累了丰富经验，主持课题30余项，发表论文50余篇先后获江西省科技进步奖、大禹科技奖多次，牵头完成的山洪灾害项目曾获江西省科技进步一等奖。曾主篇《山洪灾害风险防控技术》、《南方丘陵区农业旱情研判技术实践》、《鄱阳湖洪涝灾害风险防控技术体系创建》等专著。
（6）牛景太，江西水利电力大学教授，博士，硕士生导师。教育部高等学校水利类专业教学指导委员会水利水电工程专业建设委员会委员，江西省水利学会学术工作委员会副主任委员，江西省优秀共产党员，新时代赣鄱先锋人物。致力于水工程安全智能监控、数字孪生技术、风险预警预报等方面的科研工作，目前主要从事全寿命周期水工程安全智慧监控关键技术及装备研发。主持完成国家自然科学基金2项；获省级科学技术奖1项，省级教学成果奖3项，出版学术专著3部，发表论文20余篇，其中，被SCI检索6篇，EI检索2篇，CSCD检索5篇；授权发明专利5项，软件著作权3项。
（7）王晖，江西水利电力大学教授，博士，硕士生导师，信息工程学院副院长。全国宝钢优秀教师，多年入围全球前2%顶尖科学家榜单，主持国家自然科学基金3项，教育部人文社科基金1项、江西省杰出青年基金等课题10余项。在《IEEE Transactions on Cybernetics》等期刊发表论文60余篇，总被引6600余次，4篇入选ESI全球1%高被引论文。获江西省自然科学奖二等奖（排名第1）。
（8）陈杰，高级工程师，江西水投江河信息技术有限公司执行董事，长期致力于水利信息化、智慧水利与数字孪生技术的研究与工程实践，是江西省智慧水利建设领域的核心推动者之一。具有丰富的智慧水利工程项目管理经验，深度参与并主导了江西省多个重大智慧水利项目的设计与实施，涵盖数字孪生流域建设、智能防洪调度系统、水资源优化配置平台、水利工程安全监测与预警系统等多个关键领域。作为项目负责人，成功推动了AI、物联网、大数据与BIM技术在赣江、鄱阳湖等重点水域的融合应用，显著提升了区域水安全智能防控与水资源精细化管理水平。
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联系人：谭德坤
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