【项目背景】

当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能（AI）作为引领未来的战略性技术，正深刻重塑制造业的发展格局。我国《中国制造2025》、《"十四五"智能制造发展规划》等重大政策明确提出，要加快制造业数字化、网络化、智能化转型，推动人工智能与先进制造技术深度融合，全面提升制造业创新能力、生产效率与核心竞争力。

从产业实践看，我国制造业在智能化转型中面临战略认知与顶层设计不足、核心技术攻关与场景落地能力薄弱、复合型人才短缺等挑战。在此背景下，本研修班聚焦"人工智能×智能制造"深度融合，依托省内顶尖高校科研资源与产业联盟生态优势，整合头部企业实战经验，旨在为制造业培养一批具备战略视野、掌握关键使能技术、能够推动AI在核心业务场景落地的高层次人才队伍，助力区域制造业转型升级。

【课程简介】

本研修班是面向制造业中高层管理者与技术骨干的高端能力建构项目，以“战略引领、场景驱动、技术赋能、实践固本”为设计理念，系统解决AI赋能制造业从认知到落地的全链路问题。

课程包含四大专题模块，从国家战略与趋势解读→核心业务场景应用→关键使能技术攻关→标杆实践行动学习，形成完整闭环。三重师资结构，包括高校学术权威（提供理论深度）+ 产业平台专家（提供生态视野）+ 企业实战高管（提供落地经验）。

课程具有前瞻性、实战性、根植性、成果性四大特点。深度解析大模型、生成式设计、预测性维护等前沿技术在工业领域的适用性与成熟度；分设研发设计、工艺优化、质量检测、设备运维四大可选模块，学员可结合本单位痛点定向深度学习；师资与案例聚焦区域产业特色，参访本地标杆企业，解决方案更具可复制性；结业时输出《本单位AI赋能实施方案》，专家现场点评，形成可直接申报技改或科研项目的落地成果。

通过集中研修，学员将系统性掌握AI赋能制造业的战略框架、关键技术路径与场景落地方法论，具备独立设计并推动实施智能制造升级项目的能力。

【授课内容】

【研修对象】

制造业产业链企业及相关管理部门、事业单位、高校、科研院所的技术骨干、研发部门负责人、生产部门管理人员、项目经理、企业决策者、创新团队成员等。

【研修时间】

3—5天（32学时），具体可根据单位需求定制。

【培训方法】

课堂讲授、案例分析、交流研讨、实地考察、实战演练相结合。

【培训师资】

（1）赵嘉，江西水利电力大学信息工程学院院长、教授、博士生导师。主持国家自然科学基金3项、江西省杰出青年科学基金1项及省级项目10余项，发表论文150余篇（含50余篇SCI论文），授权发明专利16项（含2项国际专利），获江西省科技进步奖一等奖1项、中国仪器仪表学会科技成果奖1项等荣誉。

（2）王晖，江西水利电力大学教授，博士，硕士生导师，信息工程学院副院长。全国宝钢优秀教师，多年入围全球前2%顶尖科学家榜单，主持国家自然科学基金3项，教育部人文社科基金1项、江西省杰出青年基金等课题10余项。在《IEEE Transactions on Cybernetics》等期刊发表论文60余篇，总被引6600余次，4篇入选ESI全球1%高被引论文。获江西省自然科学奖二等奖（排名第1）。

（3）包学才，江西水利电力大学教授，博士，硕士生导师。江西省"百人远航工程"资助人选、江西省"青年井冈学者奖励计划"人选。在人工智能、智能制造领域具有丰富的科研与教学经验。

（4）叶军，江西水利电力大学教授，硕士生导师，江西省金牌教授、教学名师。中国计算机学会(CCF)会员，江西省人工智能学会会员。长期从事人工智能与智能制造交叉领域教学科研工作。

（5）刘斌，高级工程师，江西省人工智能产业联盟秘书长，中国计算机用户协会理事、江西省计算机用户协会秘书长、信息系统工程监理工程师、信息安全管理师。在产业应用与政策规划方面具有丰富实践经验。

（6）陈琨鹏，用友集团行业解决方案部高级顾问。长期深耕制造业数字化转型领域，在AI赋能智能制造的企业级应用与落地实施方面拥有丰富实战经验。

（7）武磊，百度飞桨（江西）人工智能产业赋能中心项目/运营总监，江西科技师范大学材料与能源学院校外指导老师。主要从事人工智能项目交付、人工智能标品研发等相关工作，主持的多个工业赋能项目入选江西、湖北、广东人工智能赋能示范案例

（8）程河东，浪潮江西区技术总监，高级工程师，江西省计算机学会大数据及云计算专委会委员，参与建设和规划国内多个智算中心和大数据项目，具备深厚的技术沉淀和丰富的实践经验

（9）曾发发‌，江铃汽车股份有限公司副总裁，主导智能制造转型项目，融合AI模型与工业检测机理，构建全流程智能化检测系统。

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联系人：冯祥胜

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