【项目背景】
当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能（AI）作为引领未来的战略性技术，正深刻重塑能源电力行业的发展格局。我国《"十四五"现代能源体系规划》、《新型电力系统发展蓝皮书》等重大政策明确提出，要加快构建新型电力系统，推动电力系统数字化转型和智能化升级，全面提升电力安全可靠供应、新能源消纳、电网灵活调节和综合能源服务的数字化、网络化、智能化水平。
在此背景下，电力行业正面临从传统生产运营模式向智能化、低碳化转型的关键窗口期。以大模型为代表的人工智能技术，在电力负荷预测、新能源功率预测、电网智能调度、设备预测性维护、电力市场交易辅助决策、数字孪生电网构建等方面展现出巨大潜力。然而，中高层技术与管理人员普遍面临技术认知不深、应用场景不清、实施路径不明、治理能力滞后等挑战，亟需系统性、前瞻性、战略性的高端培训，以提升其在AI时代下的决策能力、创新思维与治理水平。
本研修班依托高校在人工智能与电力能源交叉领域的科研优势，聚焦"AI驱动"核心主线，面向电网公司、发电集团、电力设计院、能源管理部门的中高层领导干部和技术负责人，开设"AI驱动智慧电力建设高级研修班"，旨在打造一个集战略视野、技术认知、实践案例与治理创新于一体的高端学习平台，助力电力行业把握AI发展机遇，加快推进智慧电力高质量发展。
【课程简介】
本研修班围绕“AI如何驱动智慧电力建设”这一核心命题，系统讲授人工智能（特别是大模型、生成式AI、机器学习等前沿技术）在电力行业的应用原理、典型场景、实施路径与管理挑战。课程设计突出战略性、前沿性、实践性与可操作性，融合专家授课、案例解析、互动研讨与实地考察等多种形式。
学员将深入理解AI技术的基本逻辑与发展趋势，掌握智慧电力关键场景的AI解决方案，学习国内外先进实践案例，探讨AI应用中的数据治理、安全伦理与体制机制创新问题。通过5天集中的学习培训，全面提升学员在AI时代的战略思维、技术判断力与智慧化治理能力，为推动本单位、本区域智慧电力建设提供智力支持与决策参考。
【授课内容】
研修 时间 | 授课 主题 | 主要内容 | 学时 |
第1天 | 专题1—AI赋能电力现代化：战略、趋势与顶层设计 | 1.全球AI发展态势与能源电力国家战略布局（双碳目标、新型电力系统） 2.智慧电力发展现状、挑战与未来愿景 3.AI（大模型、生成式AI）在电力领域的变革性潜力 4.国家智慧电力政策解读与重点工程进展 5.从自动化到智能化：电力生产运营范式转型 | 8 |
第2天 | 专题2—AI核心技术解析与电力数据治理 | 1.人工智能基础：机器学习、深度学习、大模型（LLM）原理简析 2.生成式AI（AIGC）在电力调度报告、运行方案生成中的应用 3.电力行业数据特点：实时时序、多源异构、高维海量 4.电力数据治理体系构建：标准、质量、共享与安全 5.电力AI模型训练的数据准备与算力基础设施支撑 | 8 |
第3天 | 专题3—AI在发电与电网调度中的应用实践 | 1.AI驱动的电力负荷精准预测与新能源功率预测 2.基于AI的电网故障智能诊断与稳定态势感知 3.多能互补协同优化调度：火电、水电、风光储一体化 4.虚拟电厂（VPP）智能运营与灵活性资源聚合 5.案例研讨：某省级电网AI智能调度系统建设经验 | 8 |
第4天 | 专题4—AI在输配电运维与数字孪生中的应用 | 1.AI驱动的输变电设备状态监测与预测性维护 2.配电网智能运维与故障自愈：无人机巡检+AI视觉识别 3.数字孪生电网/变电站构建：AI在全景建模、仿真推演中的作用 4.AI在电力工程建设质量管控与进度预测中的实践 5.案例研讨：某电网数字孪生平台应用 | 8 |
第5天 | 专题5—智慧电力AI应用的实施路径与治理创新 | 1.电力AI项目实施方法论：需求分析、技术选型、试点验证 2.AI应用中的安全、伦理与隐私保护挑战（电网安全、数据安全） 3.智慧电力建设中的体制机制创新与跨专业协同 4.AI时代电力人才队伍建设与组织变革 5.结业研讨：各单位智慧电力AI应用规划与行动建议 | 8 |
【研修对象】
电力行业及相关能源领域的中高层技术与管理人员，包括电网公司、发电集团、电力设计院、能源监管机构等单位的管理干部和技术负责人。
【研修时间】
3—5天，具体可根据单位需求定制。
【培训方法】
课堂讲授、现场体验与学习参观、交流互动、专家点评相结合。
【培训师资】
（1）赵嘉，江西水利电力大学信息工程学院院长、教授、博士生导师。主持国家自然科学基金3项、江西省杰出青年科学基金1项及省级项目10余项，发表论文150余篇（含50余篇SCI论文），授权发明专利16项（含2项国际专利），获江西省科技进步奖一等奖1项、中国仪器仪表学会科技成果奖1项等荣誉。
（2）李春泉，南昌大学教授、博士生导师。全国宝钢优秀教师，江西省首届金牌教师，江西省百千万人才。主持国家级课题5项，省部级重大重点项目4项，企业横向课题4项。以第一/通讯作者在IEEE TFS，IEEE TII, IEEE TCYB等高水平期刊发表论文50多篇，获授权发明专利20项。
（3）刘且根，南昌大学教授、博士生导师，国家优青基金获得者。IEEE Senior member，南昌大学信息工程学院执行院长、人工智能工业研究院院长。主持国家重点研发计划课题、国家优秀青年科学基金10余项，发表科研论文100余篇。
（4）梁兴，江西水利电力大学副教授，博士，硕士生导师。中国电力教学协会能源动力工程学科教学委员会委员；江西省普通高等学校能源动力大类教学指导委员会副主任委员；江西省碳中和学会理事；江西省高水平本科教学团队（能源与动力工程）负责人。研究方向为流体输送及过渡过程、智慧电厂、碳中和理论。主持和参与省级以上科研课题10余项；发表中文核心以上论文40余篇，其中SCI/EI收录13篇；出版专著1部；授权专利和软著20余项；获江西省教学成果奖二等奖1项、华电集团科技进步奖三等奖1项。
（5）范瑞祥，博士，教授级高级工程师，国网江西省电力有限公司信息通信分公司总经理。长期从事电力系统信息化、智能电网与能源互联网关键技术研究，主持国家电网公司科技项目多项，在电力通信网络规划、电力物联网架构设计等领域具有深厚实践积累，获江西省科学技术进步一等奖。
（6）王晖，江西水利电力大学教授，博士，硕士生导师，信息工程学院副院长。全国宝钢优秀教师，多年入围全球前2%顶尖科学家榜单，主持国家自然科学基金3项，教育部人文社科基金1项、江西省杰出青年基金等课题10余项。在《IEEE Transactions on Cybernetics》等期刊发表论文60余篇，总被引6600余次，4篇入选ESI全球1%高被引论文。获江西省自然科学奖二等奖（排名第1）。
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