【项目背景】在全球能源低碳转型与我国"双碳"战略加速推进的背景下，以风电、光伏为代表的新能源装机规模持续扩大，预计2030年占比将超40%。新能源发电的间歇性、波动性与气象条件的高度敏感性，使精准气象服务成为保障新型电力系统安全稳定运行的核心抓手。国家发展改革委、国家能源局明确要求新能源功率预测准确率达到85%以上，电力现货市场交易对气象预报的时空分辨率提出分钟级、场站级的极致要求。
本研修班聚焦“气象×能源×AI”三维融合，旨在培养一批能独立设计并落地能源气象智能服务系统的高层次人才，助力构建新型能源体系。
【课程简介】
本研修班是面向能源电力与气象交叉领域的高端能力建构项目，以“战略引领、场景驱动、技术赋能、实战固本”为设计理念，系统破解AI赋能能源气象服务从顶层设计到场景落地的全链路难题。
课程每个模块由气象行业首席专家与电力央企技术总监联合授课，确保气象机理与电力业务深度融合；课程深度解析气象大模型在能源领域的适配改造，分设新能源功率预测、电网防灾预警、电力市场决策三大可选模块，学员可结合本单位痛点定向深度学习。
课程深度解析气象大模型、多源数据融合、数字孪生等前沿技术在能源电力场景的成熟度与工程化路径，真实场站数据实战演练，涵盖山地风场微气象模拟、光伏超短期功率预测、输电线路覆冰预警等核心场景，结业输出《本单位能源气象AI服务实施方案》。
【授课内容】
研修 时间 | 授课 主题 | 主要内容 | 学时 |
第1天 | 专题1：能源转型与气象服务智能化战略 | 1.双碳目标下新型电力系统对气象服务的战略需求解读 2.全球能源气象AI发展态势与我国政策规划深度剖析 3.气象大模型（盘古、GraphCast、风乌）技术演进与能源领域适用性评估 4.能源气象服务成熟度模型与典型应用案例图谱 5.从传统预报到智能服务：能源气象范式转型的实施路径与顶层设计方法论 | 8 |
第2天 | 专题2：AI在能源气象核心场景的落地应用
（学员任选2个模块） | 模块A：AI+新能源功率预测 1.数值预报多模式集成与AI降尺度订正技术 2.基于Transformer的光伏超短期功率预测模型构建 3.山地风场微气象特征提取与复杂地形功率预测优化 4.预测不确定性量化与电力市场交易策略支撑
模块B：AI+电网防灾预警
1.台风风场智能反演与输电线路风偏、倒塔风险预警 2.基于图像识别的输电线路覆冰厚度监测与舞动预测 3.山火气象风险AI评估与输变电设备主动防御决策 4.极端天气下电网负荷智能预测与调度优化 模块C：AI+电力市场交易决策 1.中长期气候预测与新能源中长期电量交易策略 2.现货市场下基于气象情报的发电权交易智能决策 3.虚拟电厂可调潜力评估与气象响应策略优化 4.绿电交易中的气象资源认证与AI核证技术 | 8 |
第3天 | 专题3：能源气象AI实施的关键使能技术 | 1.能源气象大数据治理：多源异构数据融合（卫星、雷达、场站SCADA、数值预报）与质量控制 2.机理+数据双驱动建模：WRF模式输出统计订正（MOS）与深度学习融合技术 3.气象大模型轻量化部署：针对场站边缘计算环境的模型压缩、蒸馏与实时推理优化 4.能源气象AI的可解释性与安全性：模型决策透明化与电力系统安全规程适配 5.案例研讨：国家级新能源功率预测平台AI升级实战经验分享 | 8 |
第4天 | 专题4：标杆考察与行动方案研讨 | 1.实地参访：与技术专家现场交流研讨 2.学员分组实战演练：基于本单位真实数据与痛点，设计能源气象AI赋能方案 3.成果汇报与专家点评：每组15分钟方案路演，由气象与电力双领域专家联合评审 | 8 |
【研修对象】
各级气象局业务单位（预报、服务、观测、信息中心）技术骨干与管理人员；国家电网、南方电网等省级及以上调控中心、交易中心、电科院技术人员；华能、大唐、华电、国电投、三峡等发电集团新能源部门负责人与预测专责；各新能源发电企业（风电场、光伏电站）功率预测系统运维人员；电力设计院、科研院所从事能源气象研究的工程师与课题负责人；电力市场售电公司、虚拟电厂运营商的气象风险决策分析师。
【研修时间】
4天（32学时），可根据单位需求定制为5天深度班（增加2个实战模块）或3天精华班（精简理论内容）。
【培训方法】
采用"课堂讲授（30%）+ 案例分析（30%）+ 实战演练（30%）+ 实地考察（10%）"的沉浸式教学法。全程提供真实新能源场站数据与电力市场交易案例，学员自带笔记本电脑参与模型训练与方案设计，确保"带着问题来、拿着方案走"。
【培训师资】
（1）章毅之，教授级高级工程师，硕士生导师，江西省气象科学研究所所长。
（2）张瑛，博士，教授级高级工程师，江西信息应用职业技术学院党委书记。
（3）范瑞祥，博士，教授级高级工程师，国网江西省电力有限公司信息通信分公司总经理。
（4）赵嘉，江西水利电力大学信息工程学院院长、教授、博士生导师。主持国家自然科学基金3项、江西省杰出青年科学基金1项及省级项目10余项，发表论文150余篇（含50余篇SCI论文），授权发明专利16项（含2项国际专利），获江西省科技进步奖一等奖1项、中国仪器仪表学会科技成果奖1项等荣誉。
（5）王晖，江西水利电力大学教授，博士，硕士生导师，信息工程学院副院长。全国宝钢优秀教师，多年入围全球前2%顶尖科学家榜单，主持国家自然科学基金3项，教育部人文社科基金1项、江西省杰出青年基金等课题10余项。在《IEEE Transactions on Cybernetics》等期刊发表论文60余篇，总被引6600余次，4篇入选ESI全球1%高被引论文。获江西省自然科学奖二等奖（排名第1）。
（6）包学才，江西水利电力大学教授，博士，硕士生导师。江西省"百人远航工程"资助人选、江西省"青年井冈学者奖励计划"人选。在人工智能、智能制造领域具有丰富的科研与教学经验。
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联系人：冯祥胜 17770029365
